Wij zijn twee zeer gedreven IT'ers die graag onderzoek doen hoe wij bedrijven nog efficiënter kunnen maken. Wij hebben beide een passie voor Machine Learning en procesautomatisering.
Kenzo studeert technische informatica aan de TU Delft met een specialisatie in Multimedia Analysis.
Ignace studeert de dubbele bachelor TW&TN aan de TU Delft, en specialiseert zich in Machine Learning.
Wij hebben bij Zilveren Kruis als werkstudenten aan een Machine Learning oplossing gewerkt voor het automatisch inlezen van ingestuurde declaraties. Wij hebben met 2% van het budget een verbeterde AI-versie van de bestaande software gemaakt.
Deze software was simpeler te onderhouden en aan te passen, waardoor toekomstige iteraties veel sneller konden gaan.
Wij hebben allebei een jaar pauze genomen van onze studie om mee te doen aan Team Epoch V. Team Epoch is een studententeam aan de TU Delft dat mee doet aan Machine Learning competities & projecten.
Wij hebben allebei een jaar pauze genomen van onze studie om mee te doen aan Team Epoch V. Team Epoch is een studententeam aan de TU Delft dat mee doet aan Machine Learning competities & projecten.
Wij hebben meegedaan aan de competitie 'Diagnosing Malaria in Blood Slices' van het platform Zindi.
Hierbij hebben wij een Machine Learning model gemaakt dat malaria kan diagnostiseren vanuit foto's van bloed. Met ons team zijn wij 1e geworden van 254 teams.
Wij hebben binnen het studententeam een project geleid voor het ministerie van VWS. Hierbij hebben wij een AI-chatbot gemaakt die toegang had tot alle vrijgegeven documenten van de Wet Open Overheid (WOO).
Het doel van dit project was het proces van zoeken door openbare WOO-data te versimpelen voor burgers, door AI hierbij te laten helpen.
Wij hebben een onderzoeksopdracht gedaan voor het Data Science Center of Excellence van het ministerie van Defensie. Hierbij was het doel om te kijken hoe Large Language models te gebruiken zijn in oorlogsscenario's.
Benieuwd hoe DataDoor jouw organisatie kan helpen? Plan een intake en ontdek de mogelijkheden.